using ANN model

: نقاط استقرار اورژانسی رتبه بندی نقاط با استفاده از شبکه های عصبی
انجام پروژه داده کاوی

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

یکی از زمینه های اصلی انجام پروژه و شبیه سازی نرم افزاری بحث داده کاوی می باشد

بسیار از دانشجویان به این مهم علاقه بسیاری دارند

هرچند در صنعت و بازار کسب و کار هم داده کاوی کاربردهای فراوانی دارد

معمولا داده کاوی با نرم افزار متلب انجام می شود
پروژه داده کاوی در نرم افزار

یک نمونه از سیستم تشخیص نفوذ هوشمند توصیف شده ‫که نشان دهنده تاثیر تکنیک‏های داده کاوی که از منطق فازی استفاده می‏کنند، است. این سیستم دو رویکرد مجزا تشخیص نفوذ را ‫ترکیب کرده است. 1) تشخیص نفوذ غیر متعارف با استفاده از تکنیک‏های داده کاوی فازی و 2) تشخیص سو استفاده با استفاده از ‫تکنیک‏های سیستم خبره سنتی مبتنی بر قانون. از نقاط قوت این مقاله نیز سرعت بالا در پیش بینی و دقت قابل قبول آن می باشد ‫ولی روش مورد استفاده نسبتا پیچیده می‏باشد. ‫استفاده از ماشین بردار پشتیبان همانند سایر زمینه‏ها برای سیستم‎های تشخیص نفوذ نیز بکار رفته است.
انجام داده کاوی در نرم افزار متلب
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
مدل­هایی مانند درخت مدل خطی محلی،روش نمودار

CUSUM گاما، روش­های داده کاوی براساس الگوریتم ژنتیک،الگوریتم کلونی مورچگان و... به منظور پیش بینی و مدیریت ریزش مشتریان استفاده شده است.

از این روش­ها در پیش بینی ریزش مشتریان بانک­ها،بیمه،شرکت­های مخابراتی بیشتر از سایر کسب و کارها بهره برده شده است.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

از نتایج محاسباتی که توسط تکنیک­های جدید انجام پروژه داده کاوی به وسیله­ی محققان انجام شده است، شبکه­ی عصبی یکی از با دقت ترین تکنیک­ها و به دنبال آن تجزیه و تحلیل جداکننده­ی خطی، رگرسیون لجستیک، درختان تصمیم و نزدیک­ترین همسایه بوده اند. در قیاس با روش های دیگر آن ها نتیجه گرفتند که مدل های شبکه ی عصبی با دقت تر، مقاوم تر و قابل پذیرش تر می باشند